Архив метки: платформа данных

платформа данных

Что такое платформа данных и как она работает в сфере гостеприимства?

Платформа данных о гостеприимстве собирает данные из нескольких систем (PMS, POS, Channel Manager, Website Analytics и многое другое), гармонизирует ее с полезными и однородными структурами и предоставляет управляемые API и приложения для доступа к данным.

С огромным количеством данных, которые теперь доступны для отелей, можно с уверенностью сказать, что все будущие технологии будут опираться на данные и интеграцию. Необходимость создания независимой системы сбора и подключения всех существующих данных для отелей стала неизбежной. Войдите в платформу данных, но что это значит и как это работает для отелей?

Новая
аналитика данных Call-to-Action . Информационная разведка. Согласованные данные. Большие данные. Мы все слышали о бесконечных аспектах данных, но данные практически бесполезны, если они не хранятся должным образом, разумно связаны с различными частями и недоступны для пользователей и других систем. Да, мы можем видеть и хранить данные, но если мы этого не понимаем, мы теряем мир возможностей и, в свою очередь, прибыль. Без технологии для объединения всех данных в одно легкодоступное место данные становятся этим неуправляемым монстром.

Платформа данных объединяет все данные вместе с различными наборами данных и действует как централизованный центр, к которому можно получить доступ для анализа и интеграции. Платформа данных о гостеприимстве собирает данные из нескольких систем (PMS, POS, Channel Manager, Website Analytics и многое другое), гармонизирует ее с полезными и однородными структурами и предоставляет управляемые API и приложения для доступа к данным.

В нашей последней статье о силосах данных мы показали вам, как хранилища данных препятствуют росту в индустрии гостеприимства из-за наследования децентрализованного характера гостиничного и ресторанного кирпично-минометного бизнеса, отсутствия интеграции между многочисленными отелями, системами и каналами мы используем во всем мире. Хотя все отрасли промышленности страдают от силосов данных, индустрия гостеприимства, по-видимому, является наименее интегрированной в разных организациях, и нам еще предстоит разработать платформы, чтобы объединить все вместе, в которые входит платформа данных.

Возможно, было бы легче понять, что такое платформа данных, описав немного чего нет. Платформа данных — это не просто копия ваших существующих данных на некоторые серверы в облаке. Это будет система резервного копирования или озеро данных.

Платформа данных отличается тем, что когда данные поступают на платформу, она структурно улучшается, чтобы согласовать ее между различными входящими в нее данными, поэтому она однородна и сопоставима, когда ей нужно выйти.

Например, в гостинице можно иметь несколько способов присвоения категорий номеров, что затрудняет сравнение производительности апартаментов, парных, синглов и т. Д. На платформе данных такая информация была согласована, чтобы было легче анализировать информация.

Другими словами, платформа данных позволяет нескольким гостиницам или отдельным гостиницам быстро получать доступ к данным и работать с ними, без необходимости выполнять отношения и гармонизации при каждом вытягивании экспорта.

Как работают платформы данных в гостиничном 
отеле Hospitality

«Данные жизненно важны для любого современного бизнеса, но как вы смотрите на свои данные, и то, что вы решаете с ним, имеет значение». Как видно из нашего «Руководства по данным о гостинице и аналитике» , «Данные являются фундаментальным инструментом для деятельности отеля и могут быть разбиты на большие данные, небольшие данные, структурированные данные и неструктурированные данные. После того, как вы поймете разные типы данных и сможете различить разницу между различными видами, вы можете начать применять свои данные для повышения эффективности своей гостиницы.

Hospitality

В качестве отеля вы ежедневно используете множество гостиничных программ и систем. У вас есть система управления доходами и управления имуществом, система продаж, системы социальных сетей, сайты репутации для гостей, агентства онлайн-турагентств, инструменты прогнозирования и бюджетирования, маркетинговые платформы и список. Существует огромное количество данных, которые ваш отель производит и получает от технологий, которые вы используете, где все эти данные хранятся в соответствующих областях.

Добавьте к этим группам отелей и сетям, у которых есть похожие данные на имущество. Иногда эти свойства используют одни и те же системы, иногда они используют разные системы на основе их местоположения или просто потому, что исторически они были созданы с разными системами. Опять же, все эти данные должны быть доступны единообразно, поэтому их можно использовать.

Вы можете начать понимать, почему существуют силосы данных и насколько сложно интегрировать всю информацию в одно место.

Именно здесь важно знание индустрии гостеприимства и туризма, поскольку оно позволяет эффективно обрабатывать важные данные из менее важных данных и правильно относиться к ним при создании платформы.

Сбор данных
сбора данных так же важен, как и данные. Хотя существует несколько методов сбора данных, основными из них являются:

Индивидуальные подключения.
Создавайте индивидуальные подключения к каждой системе для каждого объекта. Это, возможно, самый быстрый способ сбора данных. Это также та, которая требует наибольшего обслуживания, поскольку смена систем и смены соединений, которые требуют постоянной работы для продолжения работы. Иногда это даже требует исправлений на месте в зависимости от используемой системы.

Создание отдельных соединений

Создание отдельных соединений также собирает данные в реальном времени, не перемещая и не копируя какие-либо данные. Это также называется виртуальной базой данных, так как она работает аналогично базе данных. Однако вместо хранения фактических данных виртуальная база данных хранит определения данных и знает местоположение данных. Когда информация необходима, она отправляет запросы в местоположения, чтобы затем создавать данные структур баз данных через эти запросы.

Например, когда в гостиничном предприятии хранится информация о различных свойствах на разных серверах, система виртуальной базы данных обращается к серверам через запросы, чтобы связать все данные удаленных данных о гостинице с централизованным документом, аналитической системой и т. Д.

Озер данных Озера 
данных можно рассматривать как централизованную копию данных. С данными озер все исходные данные копируются в центральное облачное местоположение и могут быть доступны. Это улучшение от наличия разрозненных отдельных подключений (виртуальной базы данных), поскольку все данные централизованы. Но по-прежнему требуется преобразование данных до их использования.

Озер данных

Озер данных

Озера данных — это системы, которые обеспечивают доступ и перемещают данные, как структурированные, так и неструктурированные, из разных систем данных в одну систему. Проще говоря, озеро данных представляет собой единое место, где данные хранятся до тех пор, пока они не понадобятся, и затем они будут подготовлены к использованию.

Ученые-данные затем могут создавать персонализированные аналитики или другие приложения через неструктурированные данные. Примером программного обеспечения, использующего озер данных, является Amazon Web Services (AWS), которое позволяет гостиничным предприятиям хранить как структурированные, так и неструктурированные данные из множества источников, в том числе мобильных приложений, платформ CRM, социальных сетей, программного обеспечения для бизнеса и т. Д.

Если вы знакомы с Dropbox, это можно сравнить с наличием копии Dropbox ваших необработанных данных. Тем не менее, до его использования все еще требуется большая работа.

Платформы данных Платформа
данных — это стандартизованный метод сбора данных, в котором данные гармонизируются при входе в платформу, поэтому их можно повторно использовать со стандартными определениями и значениями для нескольких свойств, источников данных и т. Д.

Платформы данных идут на один шаг вперед, перемещая данные и затем индексируя их в новую систему. Основным преимуществом платформ данных отелей является то, что когда отель или управляющая компания хочет вытащить какие-либо персонализированные данные, благодаря открытым API-интерфейсам и гармонизации данных, это можно сделать эффективно с помощью стандартных запросов.

В индустрии гостеприимства до сих пор нет агностических платформ для брендов и поставщиков. Наиболее близкими к этим системам являются облачные платформы PMS, которые помогают, предоставляя API доступ к данным. Однако он содержит в основном данные системы управления собственностью.

Именно здесь вступает в действие дополнительное преимущество платформы данных для отелей. Если гостиничная компания хочет добавить данные обзора на свою платформу данных, это интегрировано в отраслевую специфику и относится к остальной части данных. Другие предприятия гостеприимства могут тогда воспользоваться и запросить добавление их данных. Таким образом, создается сетевой эффект, благодаря чему вся индустрия, работающая с различными системами, может интегрировать несколько источников данных и иметь стандартизованный выход.

Гармонизация данных
Сбор и перемещение данных является важной частью поездки данных. Тем не менее, платформы данных теперь берут данные на один шаг дальше. В то время как хранилища данных хранят необработанные данные и виртуальные базы данных, отправляют запросы в хранилища данных для сбора данных, сбор данных, хранение и согласование данных. Гармонизация может быть немного сложной, поскольку разные системы используют разные имена, структуры и семантику.

Гармонизация данных

Гармонизация данных принимает разную форматированную информацию и обрабатывает ее в одну сплоченную группу данных. Например, в одной системной комнате в другой базе данных можно назвать «RoomType» по сравнению с «RoomCategory». Согласуя данные, его можно понимать как одно и то же, несмотря на то, что оно названо по-разному. Бренды отеля могут нанять фрилансера для ввода данных и вручную отображать данные между различными системами, изменяя имена и определения, или просто использовать платформу данных о гостеприимстве, которая автоматически согласовывает данные в одной системе.

Ключом к пониманию ваших данных является гармонизация данных, потому что без этого вы бы собрали свои данные без возможности их организации или структурирования.

Анализ
панели данных платформы данных данных данныхАнализ данных может быть довольно сложным, если вы не знаете, что ищете. К счастью, многие системы управления собственностью, продукты и бренды предлагают некоторую форму анализа данных, но затем мы снова сталкиваемся с проблемой интеграции. Поскольку в отрасли отсутствует интеграция между многими ее технологиями, ваши данные, проанализированные или нет, снова замалчиваются.

Анализ данных в значительной степени зависит от индексации данных, поскольку он фокусируется на скорости поиска и базы данных. Следовательно, вы можете понять, почему здесь важна гармонизация. Платформы данных позволяют индексировать происхождение поверх уже согласованных данных, где происходит большее согласование данных, увеличивается мощность индексации. Существует несколько инструментов бизнес-аналитики, которые могут помочь создать отличные аналитические панели и пройти через огромное количество данных. То, что мы видели при работе со многими из них, состоит в том, что самым большим препятствием для преодоления при построении аналитической панели и систем отчетности является глубокое понимание данных. Выбирая важные из несущественных данных, мы рекомендуем собирать информацию от опытных членов вашей команды, вместе с разработчиками и учеными-учеными, чтобы найти способы четко выразить информацию.

В резюме
В индустрии гостеприимства платформы данных стали необходимостью наряду с PMS, Channel Managers и другими основными системами. До сих пор мы работали с интеграцией, но развертывание интеграции в нескольких системах дорого и требует много времени. Кроме того, существуют проблемы безопасности и стандарты, которые необходимо сохранить и добавить к нему. Спецификации подключения и стандарты меняются, что означает, что их нужно часто перестраивать.

Путем перехода от интеграции «эпоха» и к надлежащим платформам данных, которые могут обслуживать всю индустрию гостеприимства, независимо от брендов или поставщиков технологий, освобождает время и ресурсы, чтобы сосредоточиться на использовании данных и повышении производительности.

 
✽ ✾ ✿ ❀ ❁ ❂ ❃ ❄ ❅ ❆ ❇ ❈ ❉ ❊ ❋✽ ✾ ✿ ❀ ❁ ❂ ❃ ❄ ❅ ❆ ❇ ❈ ❉ ❊ ❋

 

Сохранить себе статью, чтобы не потерять!


 

 Перейти на главную